唐 聪，黎晓东，孙洁香，杜已超，秦 生

（1.北京机械工业自动化研究所，北京 100120；2.机械科学研究总院有限公司，北京 100044；3.北京机械工业自动化研究所有限公司，北京 100120）

0 引言

成品烟支的吸阻值是产品最终的质量考核指标，而烟支吸阻只有在卷烟机生产的卷包过程是可控的，后续的输送和包装过程都是不可控的，因此在卷烟机处控制烟支吸阻的稳定性是关键。

目前，烟支吸阻的控制仍存在诸多问题：对目标重量的调整时机严重依赖人工经验，且数据极少；质检员采样检测反馈周期长；调整短支烟重量，而检测的是长支烟的烟支吸阻；未关联滤嘴数据；未综合考虑不同批次烟丝数据。为解决以上问题，本文设计了烟丝卷包智能控制系统模型，根据卷烟过程的特点，综合考虑设备参数、原料、辅料的影响，利用机器学习算法对高维数据的建模分析优势，形成解析原料、控制过程、兼顾辅料的烟支吸阻控制新路径。

1 烟支吸阻控制现状分析

烟支吸阻的控制是通过调整烟支的目标重量实现的，在生产过程中检验员根据烟支的离线检测数据进行低频次的目标重量调整，调整的依据主要是质检员的多次抽样检测结果与个人经验。首先质检员对烟支进行集中抽样，即到机台同时抽取一定数量的短支烟到检验室进行统一检验，如果检测到烟支吸阻超出了标准，则再次进行取样，然后依据其经验最终确定如何修改目标重量，从而改变烟支吸阻。质检员检测的是长支烟的烟支吸阻，而目标重量的调整是直接作用于短支烟的；……