重建算法对CT图像空间和密度分辨率的影响
2021-06-04王诗鸣陆云峰
王诗鸣 金 瑞 何 谐 陆云峰
CT技术自诞生以来,一直呈现飞速发展的趋势,特别是在医学应用方向表现突出。CT技术在各种疾病诊疗过程中应用的不断增多以及临床新要求的不断提出,更进一步助推其技术的更新换代,而其中图像重建新算法的引入是一个重要的发展方向。
无论是患者还是临床医技人员,关注最多的是CT图像重建新算法所带来的图像质量和辐射剂量的变化。近年来,不断有新的CT图像重建算法陆续出现,如迭代重建(sinogram affirmed iterative reconstruction,SAFIRE)[1-2]、交互降金属伪 影(iterative metal artifact reduction,IMAR)[3-5]、像素闪烁(pixel shine,PS)[6-7]等,与其相关的临床研究也紧随而至,但主要是集中在新算法对图像质量中的噪声、信噪比、CT值的影响和在低剂量扫描中的应用方面[1-7],而有关其对密度分辨率(低对比度分辨率)和空间分辨率(高对比度分辨率)这2个CT图像质量评价的重要参数的影响方面却罕有文献报道。
本研究以Catphan 500中的CTP515模块和CTP528模块作为检测载体,观察不同重建算法对CT图像密度分辨率和空间分辨率的影响,并探讨容积CT剂量指数(volume computed tomography dose index,CTDIvol)和密度分辨率、空间分辨率之间的关系,为今后临床的相关应用提供依据。
方 法
1. 材料及设备
Catphan500体模CTP515测试模块:直径15 cm,厚度4 mm;外层孔阵为0.3%、0.5%、1.0%对比度,直径为2、3、4、5、6、7、8、9、15 mm;内层孔阵为0.3%、0.5%、1.0%对比度,直径为3、5、7、9 mm。
Catphan500体模CTP528测试模块:直径15 cm,厚度2 mm;可检测空间分辨力为1~21线对/厘米(lp/cm),最大误差为21 lp/cm检测中的0.5 lp/cm。
设备:Siemens SOMATOM Perverse 128层VCT机。
2. 测试方法
全部采用头部模体中心剂量指数的测量方法[8-9]。因针对CT机的检定规程[9]规定密度分辨率和空间分辨率是CT机在每……
