李青润 韩 雷 陈红日 常璐璠 叶 靖 张洪英

自发性脑出血占所有脑卒中的10%～30%，是一种高致残性、高致死性疾病，发病后1个月内死亡率约为30%～50%，近半数患者在发病后2天内死亡［1］。血肿扩大在脑出血患者中高达30%，是患者预后不良和死亡风险增加的独立预测因素［2］。准确识别早期血肿扩张对于指导临床决策及评估患者预后具有重要意义。

既往研究［3-5］证实，CT图像血肿混合征、漩涡征、岛征以及CT血管成像（computed tomography angiography，CTA）点征等影像学征象与脑出血早期血肿扩大有关，尤其是CTA点征目前在临床应用中被作为血肿扩大的影像学基准。然而CTA检查由于其复杂性及存在对比剂过敏等风险，并不是急诊检查的首选项。CT常规影像征象作为定性特征，部分定义有重叠、标准欠规范，易受观察者主观影响。

Lambin等［6］于2012年首先提出的影像组学概念，已广泛应用于肿瘤研究［7-8］，但很少用于出血性疾病。本研究的目的是探讨基于CT平扫图像的影像组学模型在预测自发性脑出血患者早期血肿扩大时的价值，并与常规影像征象的预测效能进行对比。

方 法

1. 研究对象

回顾性分析2015年6月至2019年2月在苏北人民医院就诊的急性自发性脑出血患者CT影像资料。纳入标准：①发病6 h内行首次头颅CT检查，并于24 h内行头颅CT复查；②年龄≥18岁；③出血部位位于幕上。排除标准：①创伤性脑损伤；②继发性脑出血，如动脉瘤、动静脉畸形、肿瘤卒中、脑梗死出血转换等；③原发性脑室内出血；④24 h复查CT前行外科手术干预；④图像质量不佳。经以上标准筛选后，共纳入209例患者。……