汪俊瑛

（南京科技职业学院，江苏 南京 210048）

2018年习近平总书记在两院院士大会关于全面深化科技体制改革的重要讲话反映出国家科技改革仍存在整体效能不强，科技资源分散、低效，投入产出效益不高以及成果转化应用不足等问题[1]。2019年党的十九届四中全会进一步指出要完善科技创新体制机制，改进科技评价体系，健全符合科研规律的管理体制和政策体系[2]。高职院校作为科技创新、校企合作的主力，在科研上发挥着重要作用。与此同时，科研工作水平也是高职院校核心竞争力的重要标志之一。如何评估高职科研投入产出效率，对应调整科研投入结构来提高科研资源利用效率、避免浪费，进一步提升创新数量、质量并维持合理规模收益是值得关注的问题。

科研绩效评价通常分三步，首先建立相关评价指标，其次制定指标权重，最后选取评价方法针对特定对象进行评价。在具体的绩效评价方法选择方面，有层次评价法、模糊评价法、同行评价法、专家评价法、数据包络分析法（DEA）等[3]。其中前四种方法运用过程中存在相关领域专家的人为主观影响因素，而数据包络分析方法(DEA)是1978年美国运筹学家Charnes等人在相对效率基础上提出的一种线性规划方法，用于评价同类组织工作效率相对有效性。其具有无需人为设置权重，避免主观因素、简化算法、减少误差等优势[4]。本文以某国家示范骨干高职院校2016-2020年间共5年的科研投入产出数据为样本，利用DEA方法进行年度纵向趋势计算、比较，从而了解高职院校科研绩效情况并予以评价。……