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年轻直肠癌5年死亡风险预测模型
——Nomogram

2021-06-04谭令刘紫麟马骤何洲唐翎瀚肖江卫

临床外科杂志 2021年5期
关键词:因素模型

谭令 刘紫麟 马骤 何洲 唐翎瀚 肖江卫

结直肠癌在全球癌症发病率和死亡率中排名第三和第二[1]。在中国,2018年结直肠癌发病率排第二,并且中国结直肠癌的癌症负担迅速增加[2]。直肠癌腹腔镜手术和新辅助治疗的临床运用,直肠癌的预后得到很大改善,直肠癌5年生存率明显提高[3]。流行病学研究显示,年轻结直肠癌(20~49岁)发病率不断升高[3],而且年轻结直肠癌病人更容易发生于直肠[4]。目前临床研究显示,50岁以下的结直肠癌病人死亡率随年龄增加[4],但年轻直肠癌病人死亡风险的研究相对较少,对于年轻直肠癌病人死亡风险因素尚不明确。为了研究年轻直肠癌病人死亡风险因素,我们运用SEER数据库的直肠癌数据构建预测模型(SEER数据库是美国大型癌症数据库之一[5]),预测年轻直肠癌病人5年内死亡的风险因素,并绘制Nomogram来预测年轻直肠癌病人5年内死亡的风险。Nomogram构建的预测模型整合多种危险因素,并量化评价相关危险因素所占风险概率[6-8],从而预测相关疾病的死亡风险概率。

对象与方法

一、对象

我们的研究对象来自SEER数据库。我们使用SEERStat version 8.3.6软件,从SEER数据库(1975-2016年)中检索出239594例病例数据。检索准测:(1)按AJCC 6肿瘤疾病分类版本,组织学类型选择直肠癌,并且限定组织学阳性诊断确保诊断正确;(2)诊断年龄>19岁;(3)生存时间限定完整生存时间的病例数据,并且限定随访必须为有效性随访;(4)排除来自于尸检或死亡报告的病例数据;(5)排除随访时间为“unknown”的病例数据。提取数据:年龄、性别、婚姻状态、Stage分期、T分期、N分期、M分期、放疗、化疗、肿瘤大小、淋巴结数量、生存时间、生存状态等数据。对……

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