杨 易，冯 峰*，傅爱燕，杨彦松，葛亚琼，龚海鹏

(1.南通大学附属肿瘤医院放射科，江苏 南通 226000；2.GE医疗中国，上海 210000)

宫颈癌是女性最常见的生殖系统恶性肿瘤之一，发病率和死亡率均居女性恶性肿瘤第四位[1]。宫颈癌进行准确分期对于选择治疗方案及评估预后有重要指导意义[2]。根据国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics, FIGO)提出的宫颈癌治疗方法，对早期宫颈癌(Ⅰ～ⅡA期)多采用手术治疗，而对晚期(ⅡB～Ⅳ期)则推荐采用同步放射及化学治疗[3]。MRI是宫颈癌分期和随访的最敏感的影像学检查方法[4-5]。本研究观察MR-T2WI影像组学模型预测宫颈鳞癌临床分期的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析2017年6月—2019年12月159例于南通大学附属肿瘤医院就诊的宫颈癌患者，均为女性，年龄29～82岁，平均(58.0±10.2)岁。纳入标准：①经术后或活检病理证实宫颈鳞癌；②MR检查前未接受相关治疗。排除标准：①图像质量差；②肿瘤体积较小，可放置ROI的图像层面少于3个，不能建立三维肿瘤体积模型；③合并其他恶性肿瘤。

1.2 仪器与方法 采用Siemens Espree 1.5T MR超导型扫描仪，腹部相控阵线圈，采集盆部MRI。扫描参数：轴位快速自旋回波T2WI，FOV 380 mm×380 mm，矩阵256×256，TR/TE 4 120 ms/103 ms，层厚/层间距5 mm/1.0 mm；矢状位T2WI，FOV 256 mm×256 mm，矩阵256×256，TR/TE 6 900 ms/85 ms，层厚/层间距3 mm/0.6 mm；冠状位T2WI，FOV 380 mm×380 mm，矩阵256×256，TR/TE 6 000 ms/85 ms，层厚/层间距3 mm/0.6 mm。

1.3 图像处理与分析 由1名具有10年以上盆腔MR诊断经验的副主任医师采用免费开源软件ITK-SNAP 3.8.0软件(www.itk-snap.org)于轴位T2WI上逐层手动勾画肿瘤ROI，获得肿瘤感兴趣容积(volume of interest, VOI)。按7∶3比例将患者随机分为训练集(n=113)和验证集(n=46)。训练集包括52例早期、61例晚期宫颈鳞癌，验证集含21例早期及25例晚期宫颈鳞癌。将轴位T2WI及病灶VOI导入GE人工智能工具包(artificial intelligence Kit, version 3.2.0)，提取其影像组学特征，见图1。……