邹立仁

（长春光华学院，吉林长春 130033）

为提高高校教学质量，增强高校的软实力，必须转变传统对教学质量的监控与评价[1-2]。教学质量监控与评价是指将各项考评指标数据化处理，使用数字或文字对表述结果进行详细的分析[3]。由于现行监控与评价方式存在一定的局限性，无法适应高校的信息化发展趋向，导致最终评价结果与实际结果出现误差的现象屡见不鲜。为了提高教学质量，克服传统教学质量监控与评价单一的缺陷，高校引入大数据分析，通过大数据技术解决高校教学质量监控与评价工作中存在的问题。为解决上述问题本文开展了高校基于大数据分析下的教学质量监控与评价研究，以数据为依托，通过提出具体的监控与评价方法，致力于为提高高校教学质量提供参考。

1 高校基于大数据分析下的教学质量监控

1.1 划分教学质量监控对象

在高校教学质量监控过程中，必须确定教学质量监控对象[4-5]。该文设计的监控方法中监控对象主要针对以下4 点：学生课程成绩、教师个人因素、教学类属性以及数据源，以此为监控目标对象，实时监控目标对象。数据源可划分为：课堂教学以及课外培养两方面获取的教学质量信息。以此为依据，设计高校教学质量监控平台。

1.2 设计高校教学质量监控平台

该文基于大数据分析下，设计高校教学质量监控平台。通过AI 开放式平台构建支持多种识别技术的高校教学质量监控平台，采用自底部向上法进行设计，具体框架，如图1 所示。……