范廷钰，袁 科

（1.河南大学国际教育学院；2.河南大学计算机与信息工程学院，河南开封 475004）

0 引言

大数据与云计算等新技术融合，信息的利用率得到极大提高，同时也引发大量的信息安全事件。大数据安全问题成为大数据学术研究的热点问题。

中国知网是国内最大的期刊全文数据库，在影响力、内容覆盖面、规范性、检索途径等方面具有明显优势［1］。本文以中国知网下的信息科技文献目录作为数据源，运用可视化数据分析工具CiteSpace，以发文量、核心作者、关键词、突现词为主题进行分析，总结我国大数据安全领域研究热点和前沿，为学者提供参考和借鉴。

1 数据获取与分析方法

1.1 数据获取

数据来源于中国知网信息科技文献目录，以“大数据”“信息安全”“网络安全”“数据安全”“安全存储”作主题词，检索时间为2010-2019 年，去除与研究不相符的文献资料，最终获取822 篇高被引文献，将文献以Refworks 格式导出。

1.2 分析方法

本文采用的可视化工具为美国费城德雷克塞尔大学信息科学与技术学院陈超美博士基于JAVA 平台开发的CiteSpace［2］。利用CiteSpace 将Refworks 格式文档转换成Web of Science（WOS）数据源导入CiteSpace 中［3］。对文献作者、作者合作关系、关键词、突现词进行可视化分析，并制作相关知识图谱，辅助分析我国在大数据安全研究方面的不足和可拓展的前沿领域［4］。

2 数据分析结果

在进行数据分析之前，笔者对CiteSpace 的相关参数进行设置。“Time Slicing”（时间分隔）设置为2010-2019 年；“Years Per Slice”（最小统计时间）设置为1 年；“Term Source”（主题词来源）将其下的Title（标题）、Abstract（摘要）、Author Keywords（作者关键词）、Keywords Plus（拓展关键词）全部勾选；……