侯 冉

（扬州大学新闻传媒学院，江苏扬州 225000）

0 引言

信息技术的不断进步也在加速教育行业革新，在科技创新逐渐成为我国战略方针的背景下，国家需要培养全领域的创新型人才以实现可持续发展。Steam 课程标准的提出要求学生培养更好的问题解决能力、复合及创新性思维能力，因此学校不再将总结性评价作为学业水平评测的唯一方式，转而寻求一种更加科学、全面的新思路。认知网络分析所提供的教学方式与评测系统不仅能提高学生的实践能力和综合素质，也能在实践上促进学生的积极性，显然弥补了当下传统教育的不足之处。

认知网络分析有一个渐进式的发展过程。早期，Mis⁃levy 等［1］提出以证据为中心的评价模式，该理论认为总结性评价并不能代表学习的真实水平，学习评价应该是对学习过程进行系统性的证据推理过程；随后，Shaffer［2］提出认知网络模型概念，使用教育游戏探究学生认知元素之间的关联性，即认知框架理论。基于以上两个理论，认知网络分析在2009 年问世［3］。2015 年，Chesler 等［4］首创虚拟工程实习环境，以个性化学习为宗旨，帮助学生在协作的环境中解决复杂专业问题。随着学界的不断探索和开发，如今认知网络分析已经形成了比较成熟的理论框架和方法，并广泛应用于学生评价和教师评价等方面，例如工程设计课程、医学生手术操作课程、认知博弈和教师专业能力评价等，操作模式也不再局限于教育游戏。

基于对以往文献的回顾，本文介绍了认知网络分析的相关概念和详细的实验步骤，梳理了近年来其在教育行业的典型应用案例。……