符 宁

（上海万达信息系统有限公司政务事业群，上海 201112）

0 引言

随着互联网技术的发展，社会生产和生活产生了大量的数据，这些数据已成为一种新型的信息资产。大数据具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）的特性［1］，其含义早已超越了数据规模定义，更代表着信息技术进入了一个新时代。需要新技术和新方法将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，提高运行效率，提高整个社会经济的集约化程度［2-3］。

由于大数据处理需求的迫切性和重要性，近年来大数据技术受到学术界、工业界和各国政府的高度重视。美国和欧洲一些发达国家政府从国家科技战略层面提出一系列大数据技术研发计划，并开放交通运输、天气、健康等方面的核心公共数据库［4］，以推动政府机构、重大行业、学术界和工业界对大数据技术的研究与应用［5-7］。目前大数据应用还处于初级阶段，描述型和预测型分析应用居多，决策指导型应用很少，而且大数据应用的广度和深度明显不足［8］。

政务领域是大数据技术的一个重要应用场景。随着相关技术在该领域的应用，政务大数据表现出以下几个明显发展趋势：

（1）政务决策科学化。把大数据技术运用到政府决策与管理中，能够为决策提供依据，优化政府决策以及跟踪决策实施，使决策更加精准。

（2）管理精细化。大数据促进政府设置更为详细的绩效指标体系，进一步对关键难点指标进行深度分析，使实时绩效测量成为可能，有利于优化资源配置，提高整体绩效。……