赵星虎，张会林

（上海理工大学机械工程学院，上海 200093）

0 引言

目前，随着新能源的开发，以风力发电与光伏发电为代表的可再生新能源正成为中国乃至世界的重大电力能源。不同于传统化石燃料燃烧会带来环境污染等后果，新能源的开发有益于能源结构改革。但是由于风能和太阳能作为清洁能源，容易出现风光不确定问题，对系统并网造成了很大困难。国内外学者研究侧重点通常集中在单一的能源并网运行控制策略和优化调度上，如文献［1］通过分析发现风能和太阳能具有较好的资源互补性，可以进行共同发电；文献［2］采用CSEA 算法提高了初代种群的多样性，并选择蒙特卡洛随机法生成天气情况，采用威布尔分布法生成风速情况，但其得到的模型难以接近实际情况；文献［3］采用能量调度策略，通过遗传算法得到最优的风光储组合；文献［4］、［5］以成本和失负荷概率为优化目标，采用粒子群算法以及多种启发式方法相结合，实现风光互补发电系统的优化配置，解决了粒子群算法的局部收敛和早熟问题，但都未考虑安装点当地的实际环境情况；文献［6］考虑风光联合分布，综合考虑蓄电池寿命，根据市场实际情况进行调控。

本文综合考虑风光出力相关性，探讨该地区环境是否适合风光联合发电［7］。采用Frank Copula 理论［8］，综合考虑该地区风力发电和光伏发电的出力相关性，探讨该地区在不同季节的风光出力相关性，以及能否进行风光联合互补发电；……