张吉军 李洪兵 孙逸林 韩 咪

（西南石油大学经济管理学院，四川 成都 610500）

0 引言

天然气作为高效、低碳、清洁的优质能源，在促进城市经济高质量健康发展、保障城市社会稳定中具有重要作用。随着中国经济转向中高速发展的新常态、城镇化进程步入高质量发展的新阶段，城市天然气需求量受到了众多复杂因素的影响。在实际工作中，传统的预测方法难以实现多维影响因素的城市天然气需求预测，面对多因素的非线性抽象系统，采用任何单一预测模型难以在任何环境状态下达到令人满意的预测效果。因此，1969年Bates和Granger［1］首次提出将两个或两个以上的单一预测模型赋予相应的权重进行组合预测。组合预测模型充分地融合了各单一预测模型提供的有效信息，其目的是进一步降低预测误差［2］，提高预测精度，为管理决策部门进行科学规划与决策提供准确可靠的信息数据。

组合预测模型可最大化地利用单一预测模型独特的优势，扬长避短，提高预测结果的准确性，备受国内外学者青睐，使组合预测方法得到了快速发展和广泛应用［3-5］。组合预测模型侧重于单一预测模型的某一种优势，并求解赋权，预测精度在一定程度上得到了提高。例如：陈华友等［6］以误差平方和为准则，采用IOWA算子确定组合预测权重，构建新组合预测模型；Conflitti Cristina 等［7］利用以均方预测误差（MSFE）最小为目标，计算组合预测模型的最优组合权重系数，使组合模型达到降低预测误差平方和的目的；……