韩贵锋 熊江鹏 刘高翔 李 琳 雷 洁 卢雨蓉 HAN Guifeng, XIONG Jiangpeng, LIU Gaoxianɡ, LI Lin, LEI Jie, LU Yurong

0 引言

2018年，我国发布了《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》，明确在乡村振兴中，避免“千村一面”，需将村划分为搬迁撤并类、城郊融合类、集聚提升类以及特色保护类，科学有序分类引导村规划编制。2019年，“五级三类”国土空间规划体系的建立，预示着未来要对我国约53万个行政村[1]编制“能用、管用、好用”的村规划，而准确高效的村分类是引导村规划和建设的基本前提[2]，利于有效利用村自身的资源环境、生态条件、区位特征、人文特色和社会经济基础，提升乡村振兴的科学性。

目前，对于村分类大都采用传统的人工判别，分类结果基本符合预期，但是主观性较强，需要有丰富的经验和较强的专业知识积累才能完成，效率较低。村数量较大时，人工辨识尺度难以把控，难度大且成本较高。近年来，定量分析尤其是系统聚类和主成份分析在村分类研究中得到普遍应用[3-6]，但是数理分析的客观性强，分类结果往往与预期目标相差较大，难以指导实践工作。而且，这些方法对于数据的依赖性较强，当数据精度达不到要求时，方法会失效，使用条件较为苛刻。例如，当数据的精度不够时，对于指定数目的聚类，其效果往往不理想。而利用主成份分析进行村分类时，又难以提取有效数目的主成份，或提取的主成份不集中且数量较多，导致主成份出现无法解释的情况，学界关于主成份综合评价的合理性也一直存在质疑[7-8]。因此，将定性分析与定量分析相结合的层次分析法（AHP）被广泛应用[9-10]，兼具目标性与客观性，提高了解决实践问题的有效性。……