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浅析大数据技术在寿险业务中的应用与实践

2021-05-22刘伟

保险职业学院学报 2021年2期

刘 伟

(中国人寿保险股份有限公司 上海数据中心,上海201201)

一、背景及概述

数据的互联互通使得信息的传播和应用迎来了爆发式增长,保险行业也迎来新一轮的变革。大数据技术与保险业务的融合与创新,促进保险业务应用场景和商业模式持续推陈出新,改变和重塑了保险行业的价值生态链;保险企业纷纷加速进行数字化建设的转型升级,以期在未来激烈的市场竞争中取得比较优势地位[1]。

众所周知,传统的保险业务长期存在一些难点和痛点。例如:产品研发定制设计困难,保险产品同质化现象严重,针对个体的定制化较弱,大多表现为“千人一面”的状态;保险产品的营销方面,主要依赖于中介渠道,以推销产品为主,客户对产品信息缺乏全方位的了解;在保险赔付环节,保险欺诈防范技术手段少,为保险欺诈的发生提供了可能;保险理赔服务流程复杂,在良好的客户体验和降低机构服务成本之间无法实现平衡,客户索赔手续冗长繁琐,一般需要在线下提供一套理赔材料,经过保险公司繁琐的流程和人工处理后,才能最终赔付到手。正是这些痛点为保险行业的发展创造了新机会,以大数据为代表的新技术以及通过其形成的新的业务场景正在快速发展和成熟,保险公司可以通过大数据技术分析客户的关键信息和核心需求,进而进行产品推荐;大数据的应用还可以进一步提升客户服务、业务流程的效率,改善客户体验,有效降低保险公司运营成本,等等。……

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