宋 洁，张文华

（苏交科集团(甘肃)交通规划设计有限公司，兰州730030）

一、引言

随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，人们对精神文化的需求进一步提升，文化旅游逐渐成为一种幸福、快乐、健康、美好的生活方式。文化旅游满足了新时期人们对美好生活和精神文化的需求。甘肃是丝绸之路的黄金路段，长达一千六百余公里的景观长廊串起了河西四郡、嘉峪雄关、金城古渡、麦积烟云等。沿着今日的丝绸之路，甘肃走廊已经成为一条名胜荟萃、古迹璀璨、风光壮美、风情浓郁的旅游景观长廊。预测景区游客人数，合理规划旅游交通及景区设施，顺应时代发展，实现交通与旅游融合发展。

1967 年，Cover 和Hart 提出KNN 算法（k-Nearest Neighbor），该算法是一种经典的模式识别方法，常用于分类。KNN 回归算法则可用于预测，具有简单易实现、计算效率高、实时性好等特点。陆利军等提出利用EMD-BP 算法预测游客量，EMD 提升了BP神经网络算法的预测精确度。陈涛等分别利用VAR模型和BP 神经网络模型预测游客量，研究表明，BP神经网络模型的预测精确度和稳定性优于VAR 模型。张泽汉等指出，由于近年来游客量的变化呈线性变化趋势，故使用二次指数平滑预测游客量。郭鹏提出GM（1，1）模型群分段选优预测游客量，预测精确度均高于99%。曾东玲等提出，利用灰色模型预测云南旅游市场，并利用马尔科夫进行修正，达到了预期效果。王琳提出利用Elman 神经网络的入境游客量预测模型。研究表明，Elman 神经网络的预测误差较小，预测结果与实际接近。……