放缩法在递推数列中的再探究
2017-09-12从良法
新教育时代·教师版 2017年30期
从良法


众所周知,放缩就是将不能求和的数列转化为可以求和的数列。既然是转化为可求和的数列,那么应当使转化尽可能的“精确”。例如:
已知数列,,其前项和为,证明:.
这个证明比较简单,只需要将
然后保留第一项不放缩既可证明。而如果要证明,如果用上述方法则需要保留前两项才可以。
如果只保留一项显然通过这种放缩方法是行不通的。因此我们要提高放缩的精确度,我们可以修改放缩方法提高精确度。
如果这样做精确度高了很多,这样子放缩就只需要保留一项既可以了。
如果要证明,对的放缩就需要更进一步提高精确度了。在此我们可以用:
保留两项做到,如下:
如果少保留项数的话我们就必须更进一步提高精确度。事实上我们可以将:
这样做精确度显然又提高了。因为,因此只要证明比这个小都可以做到。
通过上面的例子我们不难得出,放缩的越精确,得到的结果越好,越接近于原先的和值。提高的精确度的路径有两条,一是改变放缩方法提高精确度,二是多保留几项。
笔者参加一次课课堂评比活动,某老师最后将递推数列化到证明,对于这个她讲了三种方法,分别如下。
方法一:利用真分数的性质,也就是 “糖水不等式”。
转化为等比数列求和.
方法二:也是将其转化为等比求和.
方法三:迭代思想,.
以上三种解法保留第一项不变,从第二项开始放缩都可以得到答案。然后老师将试题变为,学生就放缩不出来了。老师说这几种方法都行不通,于是从函数角度分析了它所谓的本质。……
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