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基于K-均值聚类和支持向量机的电动汽车行驶工况研究

2021-05-20赵炜华李郁菡

关键词:分类特征

余 曼,赵炜华,吴 玲,李郁菡

(西安航空学院 车辆工程学院,陕西 西安 710077)

0 引 言

行驶工况是一个国家或地区气候环境、道路交通特征、机动车保有量等因素的综合反映,是车辆能耗和排放测试标准的主要基准,是引导和制约汽车行业发展的关键因素之一[1]。近年来,我国车辆能耗和排放测试标准一直沿用NEDC工况,随着我国汽车保有量急剧增长及城市道路交通环境的不断变化,NEDC工况越来越难以反映我国车辆实际运行情况。能源与交通创新中心和新能源汽车国家大数据联盟的最新调查结果显示,传统内燃机车实际行驶油耗与工况测试油耗差异接近30%,纯电动汽车差异约为35%,且呈现逐年上升趋势[2]。此外,NEDC工况也无法评价新能源汽车循环外技术节能效果。因此,真实有效的行驶工况,对于整车能耗和排放评估、动力系统参数匹配、能量管理以及技术路线选择有重要意义。

国内外学者和机构对行驶工况的构建做了大量研究。从地域和车辆因素考虑,全世界多地区建立了区域工况,如都柏林[3]、天津[4]、合肥[5]等,研究对象包括混合车型,验证了不同地区、不同车辆行驶工况特征的差异性及构建针对性工况的必要性;在工况构建方法研究方面,现有工况构建方法可分为基于聚类的短行程法和马尔科夫方法。曹骞等[6]将汽车行驶视为一个“无后效性”的马尔科夫过程构建工况,以体现行驶过程的随机性,但存在计算量较大和不可重复性问题;王国林等[7]基于短行程的方法,采用主成分分析和K-均值聚类算法,得到了更多学者的关注和应用s。……

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