王志祥，李建阁，陈楚鹏

(1.长安大学 公路学院，陕西 西安 710064；2.广东华路交通科技有限公司，广东 广州 510420)

0 引 言

我国高速公路逐步从“以修为主”的时期转变到“建养并重”的发展时期。有效预测与评测路面使用性能，及时维养路面，对于延长路面的使用寿命、节约道路养护经济成本、保障公路使用者的出行、促进社会物质的流通具有重大的意义[1-2]。

有关路面使用性能预测模型较多，主要分为概率性和确定性。概率性预测模型随机性较强，不够客观；确实性模型移植性差，局限性强，很难预测准沥青路面的实际情况[3-6]。灰色理论的应用给沥青路面使用性能预测带来新的突破点。邓聚龙[7]、刘思峰等[8]提出的灰色理论可以通过“部分信息”、“小样本”、“贫信息”对杂乱数据进行有效处理，效果较明显；张新天等[9]研究也表明，GM(1,1)模型能够很好地预测沥青路面使用性能衰变情况，准确度高，且较负指数模型或S型曲线模型的预测模型简单、精确。灰色理论能够把影响路面使用性能的复杂多样的影响简单化，建立沥青路面的使用性能时间序列关系，采用最少的数据反映路面真实使用性能的衰减规律[10]。

目前主要通过标准推荐的分项指标权重计算沥青路面综合使用性能，能够普遍很好评价一般气候特征及交通状况下沥青路面的使用状态，但是对于特殊气候特征及交通状况下路面的评价适用性较差[11]。尤其是广东高温、多雨的气候环境、复杂的交通及营运状况，采用推荐的权重计算沥青路面的使用状况并不能真实反映实际情况，给养护决策带来一定的困扰。……