孙延浩，张 琦，任禹谋,3，孙鹏举

(1.中国铁道科学研究院集团有限公司 通信信号研究所，北京 100081；2.中国铁道科学研究院集团有限公司 国家铁路智能运输系统工程技术研究中心，北京 100081；3.中国铁道科学研究院 研究生部，北京 100081；4.中国铁道科学研究院集团有限公司 运输及经济研究所，北京 100081)

0 引 言

高速铁路列车调度系统是高速列车安全、正点及高效运行的重要保障。作为高速铁路列车调度系统的直接参与者，高铁列车调度员的工作能力直接影响到高铁列车的运行效率与行车安全，尤其在遇到突发事件时。对高铁列车调度员应急处置能力综合评价是一个典型的多属性、多层次决策评价问题(multiple attribute decision making，MADM)。在实际工作中，由于MADM的复杂性和决策者对事物判断的模糊性，导致决策有很大的不确定性。目前，关于MADM综合评价决策方法的研究大多是基于模糊综合评价、层次分析法(AHP)和D-S证据理论等方法的改进或改良[1,2]；JIN Weiwei等[3]、YANG Fengfeng等[4]通过分析突发事故的特点，确定评价指标，分配权重，采用AHP对相关人员的应急处置能力进行了评估；YE Jianmei等[5]提出了一种模糊语言与D-S证据理论的模型来评估车站应急处置的能力；YU Z Y等[6]为了降低评估的主观性，先通过熵权获取指标权重，再利用D-S证据理论来对专家的评估信息进行集结，并以此对电网调度员的应急处置能力进行了评估。然而，由于D-S证据理论没有考虑权重信息，评估结果往往不准确，而证据推理(evidential-reasoning，ER)算法在吸收D-S证据理论处理不确定性信息融合优点的基础上，充分考虑了指标的权重信息，评估结果较为可靠。……