陈晴玉，夏建国，张 俊

0 引 言

乳腺癌是影响我国女性健康最主要的肿瘤之一，其发病率呈上升趋势。三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer， TNBC)是一种不表达雌激素受体(estrogen receptor，ER)、黄体酮受体(progesterone receptor，PR)和人表皮生长因子-2(human epidermal growth factor receptor-2，HER-2)的亚型[1]。任何一类受体为阳性者即定为非TNBC。TNBC占全部乳腺癌的10%～27%，复发率最高，预后最差[2]。对于乳腺肿瘤诊断已有多种检查方法，如钼靶、超声、CT及磁共振等。而乳腺超声检查是诊断乳腺癌普遍而重要的手段。目前针对三阴性乳腺癌的超声研究大部分局限于常规超声特征，若能在诊断肿瘤的基础上进一步实现病理分型甚至是分子分型上的判断，则会给临床提供更多有意义的信息。分子亚型的鉴别对乳腺癌诊断治疗以及预后有非常重要的作用[3]。

Mazda是用于二维和三维图像行纹理分析的软件包。它为图像纹理的定量分析提供了一条完整的路径，包括纹理特征的计算、特征选择和提取过程、数据分类算法、各种数据可视化和图像分割工具。该软件被研究人员用于不同的应用领域，并被证明是一种有效和可靠的图像定量分析工具[4-5]。本研究旨对常规二维超声图像应用Mazda软件进行纹理分析，初步探讨乳腺癌二维超声图像的纹理特征是否能在鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌中起到一定的作用。

1 资料与方法

1.1一般资料回顾性分析2015年8月至2019年7月我院收治的乳腺癌患者临床资料。其中TNBC患者35例、非 TNBC患者58例。 患者均为女性，年龄36 ～85 岁，平均(57.4±13.7)岁。纳入标准：①初发及单侧单发乳腺癌结节；……