姜 雪 吕发金 李昱仑 谢雄飞 李信友

脑出血致死致残率高，而出血的部位、体积与治疗方式密切相关［1］。脑出血的定量分析离不开影像学的辅助。目前影像学使用较为广泛的是图像存档及通信系统（picture archiving and communications system，PACS），涉及脑出血定量分析时往往是诊断医师通过PACS 进行手动容积测量。但随着医学影像方面人工智能（artificial intelligence，AI）技术的发展，其因操作简便、快捷已逐渐应用于影像医学的各个方面，国内外也因此开展了多项AI 相关的讨论与研究，目前主要涉及阿尔茨海默病的MRI 诊断、肺小结节的CT诊断、乳腺癌的钼靶X 线摄影筛查等方面［2-5］。但医学影像方面AI 对于脑出血的研究较少，主要集中在国外，且多与算法相关［6-8］，而国内未有AI用于对脑出血的研究，且AI 和PACS 系统相对比，其诊断的准确性如何犹未可知，故本研究将初步探索比较PACS系统和AI对于脑出血定量的应用情况。

方 法

1. 临床资料

回顾性分析2018年11—12月在我院行头部CT检查并发现脑出血患者的影像学资料。纳入标准：①脑出血入院后的首次CT检查；②CT扫描包括头部平扫以及包含有平扫的头部增强、CTA（包括头或头颈）检查；③AI 软件可识别图像。排除标准：①硬膜外血肿（位于颅骨与脑实质之间的梭形稍高密度影）、硬膜下血肿（位于颅骨与脑实质之间的新月形稍高密度影）；②脑出血术后检查；③运动或金属伪影干扰。

共纳入50 例患者，平均年龄为（58.88±14.47）岁；男性40 例，平均年龄为（57.50±14.73）岁；女性10例，平均年龄为（64.40±12.55）岁。

2. 仪器与方法

采用GE Discovery HD750 CT 机，平扫无须对比剂，所有增强和CTA 均使用高压注射器（Medrad Stelant）经肘静脉先注射对比剂碘普罗胺（含碘370 mg/ml），后跟注生理盐水。……