牛丹丹 刘筠筠

摘  要：对河南省民办高校2015—2020年毕业学生的就业数据进行了收集，报告了河南省民办高校毕业生就业现状。采用随机森林算法，对影响就业的特征进行重要性评估，找出影响就业的主要特征和部分成因。实验结果显示，民办高校学生就业率与自身所学专业的热门程度最相关，分析影响就业的主要特征因素，给出了就业预警机制构建的相关对策。为民办高校毕业生就业提供更好的支持策略。

关键词：随机森林;民办高校;就业预警

中图分类号：TP181            文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）22-0101-03

Abstract： This paper collects the employment data of graduates of private colleges in Henan Province from 2015 to 2020， and reports the employment status of graduates of private colleges in Henan Province. Using random forest algorithm， the importance of the characteristics affecting employment is evaluated， and the main characteristics and some causes affecting employment are found out. The experimental results show that the employment rate of private college students is most related to the popularity of their majors. The main characteristic factors affecting employment are analyzed， and the relevant countermeasures for the construction of employment early warning mechanism are given. Which provide better support strategies for the employment of private college graduates.

Keywords： random forest; private college; employment early warning

0  引  言

截至2021年6月30日，我國高等院校达到3 005所，普通高等学校2 740所，其中本科高校1 258所、高职（专科）学校1 482所;成人高等学校265所。包含有民办高校773所。从数据上可见民办高校在我国高校中占有一席之地。但随着民办高校的招生规模的不断扩大，许多问题也逐渐显露出来：有一部分民办高校的毕业生总体就业率较低;但目前我国所需的较高层次、较高技能和复合型人才又十分短缺。为了降低民办高校盲目发展的风险，避免高校自身发展与社会对人才需求的脱节，需要尽快建立和完善民办高校毕业生就业动态监测机制，根据当前中国社会经济情况、产业结构、人才需求等对民办高校就业状态进行动态监测，本课题在此背景上创建，不仅为民办高校就业学生、用人单位提供相关的参考依据，而且对于我国政府及时掌握民办高校毕业生就业的真实状况、制定就业的相关政策、维护整个社会的稳定都有较大的意义。……