摘  要：文章主要阐述了在嵌入式设备上运行AI算法检测人体运动姿态并给出相应运动建议的实现方法，其中嵌入式设备包含摄像头模块、显示屏模块、控制主板、模型算法、语音模块、通信模块等。通过摄像头采集运动姿态的图像，并由目标检测算法、人体骨骼算法、姿态动作算法得到运动姿态参数进行统计与姿态修正，反馈给运动人员，实现运动姿态的计数与姿态修正，进而提高动作完成的质量，达到有效运动的目的。

关键词：摄像头;目标检测;人体骨骼点;模型;人工智能

中图分类号：TP18        文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）22-0092-04

Abstract： This paper mainly expounds the implementation method of running AI algorithm on embedded equipment to detect human motion attitude and give corresponding motion suggestions. The embedded equipment includes camera module， display module， control motherboard， model algorithm， voice module， communication module and so on. The image of motion attitude is collected through the camera， and the motion attitude parameters are obtained through the target detection algorithm， human bone algorithm and attitude action algorithm for statistics and attitude correction， which are fed back to the athletes to realize the counting of motion attitude and attitude correction， so as to improve the quality of action completion and achieve the purpose of effective motion.

Keywords： camera; object detection; human bone point; model; artificial intelligence

0  引  言

國家连续多次发文引导青少年学生体质健康的发展改革，屡次强调体育学科的重要性，并且明确要求体育中考要逐年增加分值，达到跟语数外同分值的水平。在“以考促动、健康中国、体育强国”的指引下体育学科的重要性更加凸显，学科要求也更加严格，对学生起着决定性影响，如何有效地进行体育锻炼也引起学生、家长和社会的高度关注。

随着新一代信息技术的发展日新月异，特别是AI人工智能技术的广泛应用，在体育领域正在开辟出全新的道路，如：微软开发出的一套解析运动员训练、比赛表现的数据化管理系统，可以为运动员提供运动数据分析。

目前AI人工智能技术依赖于不同的模型，但人体运动模型鲁棒性仍较弱，需要庞大得数据量作为支撑，计算量大，对硬件要求高，如何在嵌入式低配置高实时的设备上实现AI人工智能检测运动姿态？……