岳锦涛，杨新苗，殷广涛

(1.清华大学 交通研究所，北京 100084；2.中国城市规划设计研究院，北京 100037)

郊区公路为推进乡村振兴、促进城市群协同发展提供了基础保障，充分及时地掌握公路交通状态，可为公路系统的精细化管理与规划建设提供依据。现阶段在公路交通状态分析的多种技术中，收费站数据分析视角过于宏观，且无法应用于未设收费站的普通公路，肖润谋[1]、崔梅[2]等利用收费站数据分析了国家或区域范围内高速公路运输的时空变化趋势；地磁线圈、视频检测等技术则过于聚焦，只可基于关键节点监测数据进行全路段预测，沙薇等人利用地磁检测技术仅研究了苏嘉杭高速个别断面的拥堵状态[3]。此外，客货运公司的运营数据等也存在数据获取、交通方式涵盖类型等方面的局限。

随着移动通信技术的发展，基站分布密度已相当可观，手机与基站间频繁的主被动交互，生成包含用户ID、空间坐标、时间等字段的信令数据。信令数据具有空间覆盖广、时间平滑度高、来源充足、时效性强等优势，是交通分析的有效数据源。目前信令数据被重点应用于城市交通与高速公路领域，丁鹏程[4]、海晓东[5]、黄伟[6]、Steenbruggen[7]等人应用手机信令数据，进行空间人口分布与城市通勤特征分析，刘华斌[8]、周南[9]、葛梦雪[10]等人研究了信令数据对城市交通量预测及其对交通规划方法的改进；刚红润[11]、章玉[12]基于信令数据分别研究了高速公路车速估计算法，吕梦蛟[13]、崔艳玲[14]、王久辉[15]、Andreas Janecek[16]等人提出了以信令数据进行高速公路路况检测的算法。……