吴 琦，俞咏梅，周运锋，朱浩雨，谢红湾

(皖南医学院第一附属医院 弋矶山医院 影像中心，安徽 芜湖 241001)

目前，肺癌已成为世界上发病率和病死率最高的恶性肿瘤，腺癌是其最常见的病理类型[1]。由于部分肺腺癌患者确诊时已为晚期以及肺腺癌易复发的特性，传统治疗手段并不一定能达到理想效果[2]。随着精准医疗的发展，人们发现表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor，EGFR)是肺腺癌最常见的驱动基因[3]，酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitor，TKI)的成功应用，开启了晚期肺腺癌靶向治疗的时代[4]。靶向药物能有效提高基因敏感突变患者的生存率，改善生活质量，但使用靶向药物治疗前，通常要进行有创性基因检测。大量研究发现，影像组学通过定量分析图像中的海量高维数据，可以无创性地反映肿瘤内部信息[5-6]，从而预测肿瘤基因的表达[7]。本研究旨在探讨基于CT平扫肺窗图像的影像组学模型预测肺腺癌EGFR突变的可行性。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析2016年6月～2019年6月弋矶山医院确诊的156例有EGFR基因检测结果的肺腺癌患者资料，其中EGFR突变型104例，男40例，女64例，平均年龄(62.68±12.65)岁；EGFR野生型52例，男38例，女14例，平均年龄(60.33±12.05)岁。所有病例随机分为训练集和验证集，其中训练集共110例，EGFR突变型73例，野生型37例；验证集共46例，EGFR突变型31例，野生型15例。

纳入标准：①穿刺活检或手术病理明确诊断为肺腺癌，且对病理组织行EGFR基因检测；②均行常规胸部CT平扫检查，且图像清晰；③入组前患者均未行任何抗肿瘤治疗。排除标准：病灶过小，无法提取完整的影像组学特征(即缺失值过多)。……