高孝成 范英兵 肖钧莹

(黑河学院，黑龙江 黑河 164300)

随着我国的综合国力和经济水平的提升，人民的经济水平也有了很大的提高，人均可支配收入也在随之增加，因此，促进了我国国内旅游人次的飞速增长，在旅游方面的花费越来越高，旅游行业的收入在不断持续增长，促进了旅游行业的持续发展。国内旅游行业的展开，带动了我国经济的飞速发展。目前，旅游业的发展为我国经济的增长作出了具大贡献，并且成为我国消费人口最多、收入最高、发展最快的产业。因此，在发展旅游业时，各个国家、各地区都需根据该地旅游市场的预测，合理的规划旅游行业的发展路线及开拓市场的速度，以实现利益最大化。

1 模型构建方法及理论

1.1 ARIMA模型

1.2 支持向量机模型

2 国内旅游需求预测

2.1 国内旅游人次数据来源

本文选取了1994—2019年我国国内旅游人次的数据为样本进行分析，数据都来源于中国统计年鉴，样本总数为26。根据这些样本，构建时间序列模型，预测2020年国内旅游人次。

2.2 国内旅游人次时间序列模型建立

2.2.1 数据平稳性检验平稳化处理

我国国内旅游人次数据整体有持续上升的趋势，并不具有零均值的特点，方差也是不断变化的，能够初步断定国内旅游人数的时间序列是不平稳的，有一定的趋势性不平稳。二阶差分后序列记为DDX，由图1可知，原始数据进过二阶差分后，序列趋于稳定。同时根据单位根的检验结果可知，ADF的相伴概率值为0.000，在0.05水平以内，统计量的值为-8.021，在0.05置信水平以下，因而初步能够判断二阶差分后的国内旅游人次时间序列数据是稳定的。……