李红莹 张志清

摘  要：在大数据信息技术的推动下，车货匹配平台迅速发展，市场竞争日趋激烈，同时市场对车货信息匹配精准度和效率有了更高要求。提高车货信息匹配的精准度不仅有助于车货匹配平台降低运营成本，提高业务效率，辅助业务决策，从而还可以实现更加有效地提高客户满意度。因此，文章通过对车货匹配现状进行分析，结合车货匹配平台的用户业务数据和行为数据，利用画像技术建立合理的画像标签体系，运用协同过滤推荐算法挖掘出具有不同业务类型的用户群体，以期为用户提供精准化个性服务。

关键词：画像技术;车货匹配;协同过滤

中图分类号：U294    文献标识码：A

Abstract： With the promotion of big data information technology， the vehicle and cargo matching platform develops rapidly， and the market competition becomes increasingly fierce. At the same time， the market has higher requirements for the accuracy and efficiency of vehicle and cargo information matching. Improving the accuracy of vehicle and cargo information matching not only helps the vehicle and cargo matching platform to reduce operating costs， improve business efficiency and assist business decisions， but also can achieve more effective improvement of customer satisfaction. Therefore， by analyzing the status quo of vehicle and cargo matching and combining the user business data and behavior data of the vehicle and cargo matching platform， this paper uses portrait technology to establish a reasonable portrait labeling system， and uses collaborative filtering recommendation algorithm to mine out user groups with different business types， in order to provide accurate personalized services for users.

Key words： user portrait; vehicle-cargo matching; collaborative filtering

0  引  言

随着物流行业的不断发展，人们对物流服务的要求也越来越高，车货的有效匹配不仅可以提高资源的有效利用率，降低空驶率，还能提高客户的满意度。关于车货匹配，目前的研究主要集中在以下几个方面：齐向春[1]借鉴国内外车货平台企业成功发展经验，设计铁路物流车货匹配平台的功能模块和逻辑架构。并结合铁路物流业务的发展需要，提出了近期建成面向鐵路货源的接取送达找车平台，中期建成面向社会货源的车货匹配交易平台，远期建成向物流金融、商贸延伸的车货匹配平台的建设思路。王爽等[2]通过对国内现有车货匹配平台进行分析比较，从车货匹配平台的组成部分、信任机制、监管机制和盈利模式等四方面提出几点创新性建议，将线下资源整合到平台中，对实现车货精准匹配、资源整合和提高行业效率有实际意义。……