张涛

【摘要】    计算机的普及促使现阶段人们的工作与生活方式发生明显的变化，为人们提供优质的服务，但受多种因素影响，计算机网络故障发生较为频繁，进而降低其功能性。基于此，本文从神经网络故障诊断原理和基本算法入手，深入进行分析，探索计算机网络在实际中的应用，分析其网络故障，明确现阶段神经网络下存在的网络故障，以供参考。

【关键词】    神经网络    故障诊断原理    基本算法    计算机

前言：

网络故障诊断实际上是指现阶段针对网络呈现的某种故障进行合理的检测与分析，根据其运行现状找到呈现故障的原因，以保证其正常运行。计算機网络在运行过程中需要合理的开展维护，做好相关的维护记录，以保证发生网络故障时可以为工作人员提供参考，可以及时发现设备在运行过程中存在的故障，有效进行维修。

一、神经网络故障诊断原理和基本算法

1.1工作原理

现阶段的神经网络诊断技术较为独特，主要分为两部分，一部分保证样本来满足神经网络训练，灵活利用其优势开展其处理，对计算机网络进行故障诊断;另一部分对现阶段的实际情况开展分析，分析检测输入状态，通过神经网络来对故障进行诊断与检测，完成故障诊断。通常情况下，想要对计算机网络故障开展诊断，需要提前进行原始数据处理，并分析其检测的训练样本，保证后续的诊断有序的进行。在实际的故障诊断中，其过程主要分为两个步骤，一是进行预处理，二是特征提取，为计算机故障诊断提供诊断需要的数据信息[1]。……