刘建民 符兰

摘   要：在大数据时代，商业银行信贷业务风险进一步加大，银行风险管控压力剧增，作为商业银行风险管理的第三道防线，内部审计被赋予更高的期待和要求。鉴于此，本文从内部审计部门的视角，在大数据背景下，分析商业银行信贷业务内部审计存在的问题及原因，并提出了相应的优化对策。

关键词：大数据;银行信贷;内部审计

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2021.03.010

中图分类号：F239.45         文献标识码：A        文章编号：1003-9031（2021）03-0083-05

随着新兴技术不断进步，大数据在我们日常生活中应用非常广泛。Bing搜索通过整合过去的机票价格来预测未来的票价;阿里巴巴通过分析用户的在线购物行为、个人关系、信用记录和其他数据信息来评估用户的信用。作为大数据的重要生产者和驱动者，金融业十分注重大数据运用的创新，如银行和证券公司利用大数据来获取更为精准的客户资料。作为金融业主要的支柱之一，商业银行移动化、网络化和智能化的发展趋势愈发显著，如各大银行开户等业务逐步实现线上办理，多家银行推出视频身份认证、抵押贷款视频核查等视频功能。在数字化转型的背景下，商业银行对其最主要盈利来源的信贷业务也进行相应的改进，开通了线上的信贷业务办理，使符合资质的用户足不出户就能在各大电子银行平台上自助办理贷款。

云计算、大数据等新兴技术的虽给商业银行信贷业务带来高效快捷，但同时也带来新的风险。一方面，丰富的信息源为银行信贷业务提供更直观、全面的信息，在一定程度上通过减少信息不对称使传统信贷业务的风险降低;另一方面，商业银行甄别数据真实性的难度进一步加大。……