顾 鑫，周 延，张 旭

（华东师范大学 经济与管理学部，上海 200062）

一、引言

改革开放以来，帮助贫困人口脱贫一直是政府工作的重点。党的十九大报告强调要“坚决打赢脱贫攻坚战”，经过多项政策的推动，我国贫困人口大幅减少，贫困发生率持续下降。全国农村贫困人口从2012 年末的9899 万人减少至2019 年末的551 万人，贫困发生率同期从10.2%下降至0.6%。但因病致（返） 贫问题仍是脱贫攻坚任务中的重要一环。根据国务院扶贫办统计数据，2018 年末因病致贫人口达516 万人，占所有贫困人口的31%。2003 年和2007 年，我国分别开展了新型农村合作医疗（新农合） 制度和城镇居民医疗保险（城镇居民医保） 制度，随着医保制度覆盖范围的不断扩大，其对抑制因病致（返） 贫具有良好的政策效应（谢远涛和杨娟，2018）。[1]但城镇居民医保的参保对象主要是没有参加城镇职工医疗保险的城镇居民和未成年人，其不似农村贫困人口享有扶贫救助政策，由于工作灵活或没有工作，缺乏稳定的经济来源，受疾病冲击时更易陷入贫困，成为社会不可忽视的问题（黄薇，2017）。[2]

基于此背景，本文利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS） 2011 年、2013 年和2015 年的面板数据，借助倾向匹配得分模型（Propensity Score Matching，PSM） 处理样本的选择性偏差，分析城镇居民医保政策的反贫困效果。考虑到传统度量贫困的指标——贫困发生率无法体现贫困家庭贫困程度的变化，而且是贫困的事后测度，未考虑家庭未来的福利和风险，仅据此评估政策的反贫困效果有一定的局限性（樊丽明和解垩，2014）。……