赵琇玮

“深度学习”的概念最初来源于计算机领域，是指机器能够通过对诸如文字、声音、图像等信息进行识别、分析、评价，达到与人类思考相同的效果，这就是近几年来备受关注的人工智能技术。当今时代是以知识经济为主要特征的时代，社会呼唤具有迁移能力、反思能力和批判思维的时代公民，在学校教育目标中也越来越强调知识的理解、应用和迁移，越来越注重培养学生深度学习的能力。

全面理解深度学习，需要结合“浅层学习”这个对立的概念。马顿（Ference Marton）和萨廖（Roger Saljo）于1976年在《学习的本质区别：结果和过程》一文中最先提出深度学习和浅层学习。他们发现学生阅读的方式分为两类：第一类学生只注意和背诵有可能会被提问的内容；第二类学生能抓住文章中心思想，并结合专业思考。毫无疑问，第一类学生的学习方式是一种孤立的学习，属于浅层学习；第二类學生通过理解、内化、迁移，在阅读文章过程中产生了更高的思维认知，属于深度学习。1956年，布鲁姆提出了认知目标分类理论，其“分析、综合、评价”等高阶认知目标与深度学习的概念不谋而合。美国的威廉和弗洛拉·休利特基金会（William and Flora Hewlett Foundation）也认为，深度学习包括掌握核心学科知识、批判性思维及问题解决能力、合作、有效沟通、自我导向的学习、学习心志六个维度的基本能力[1]。我国学者黎加厚也对深度学习内涵作了定义：深度学习是指在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，将它们融入原有的认知结构的同时，进行知识迁移、作出决策、解决问题[2]。……