杨 胜， 王 媛， 焦 裕， 冯 迪

（1.河海大学力学与材料学院，南京 211100； 2.河海大学水利水电学院，南京 210098；3.河海大学土木与交通学院，南京 210098）

监测数据是工程中评判建筑物结构安全稳定性的重要依据，可以科学、及时、可靠、便捷地反映工程结构的安全性［1-2］. 但监测数据可能会因设备、人为读取等问题而失真，因此需要对数据进行处理，保留有效结构响应成分［3-4］. 传统的数据处理方法有数据应用统计理论、回归函数、建模反验等. 肖明［5］应用多种回归函数等方法对监测数据进行处理；李志南［6］应用建模验证、反验模型参数等方法来分析监测数据. 由于监测数据的数据量大、数据特征复杂，传统方法处理起来过程烦琐、工作量大、无法分析时频关系［7-8］，针对此问题，应采取新的数据处理方法，实现对实际工程监测数据的优化处理.

小波变换作为一种新的时频分析方法，能够从不同尺度分析信号，能够对信号的任意细节进行时频域分析［9-10］. 刘泽佳［11］建立有限元模型，利用小波变换硬阈值函数对监测数据进行分析；Yang Yang［12］提出用有效的软阈值函数方法处理信号. 但是在分析过程中，采用传统的小波阈值函数进行处理会产生非连续性、随机误差的影响［13-14］，因此本文提出一种新的小波阈值函数来解决传统函数的不足之处. 通过本文研究，希望解决阈值函数不连续的问题，并且降低处理过程中的误差，提高信号重构精度.

1 改进的监测数据处理方法

对于运行期间的建筑结构，监……