刘玉杰

（天津外国语大学 国际商学院，天津 300270）

2020 年是我国全面建成小康社会与实现脱贫攻坚的收官之年,习近平总书记在党的十九大报告中提出：确保到 2020 年中国现行标准下农村贫困人口实现脱贫。长久以来，中国在扶贫事业上取得了举世瞩目的成绩，从2012 年到2018 年底，我国实现了现行标准下8 200 多万贫困人口的脱贫，贫困发生率从2012 年的10.2%下降到了2018年底的1.7%[1]。这既是我国所取得的显著成就，同时也是为全球减贫与发展事业做出的巨大贡献[2]。

在已有成绩的基础上，中国的减贫工作不会停止，而是将进入一个新的阶段：从重点解决绝对贫困问题向解决相对贫困问题转变[3]，同时在测度标准上，逐步建立起收入贫困与多维贫困的联系[4]。本文从多维贫困的角度出发，利用主成分分析、系统聚类、空间自相关Moran’s I 值测算等方法分别对2010、2012、2014、2016、2018 年全国31 个省市自治区（不包括港澳台地区）进行空间上的聚类与分析，从而对我国不同区域的多维贫困程度进行划分，以期在一定层面为中国2020 年后的反贫困事业做出新的理论支持与决策参考。

一、文献回顾

本文的研究主题主要与两个方面的文献有关，一是多维贫困的相关理论，二是贫困的空间表现与区域差别。

多维贫困理论首先由经济学家阿玛蒂亚·森提出，他认为贫困包括收入、健康、教育、住房及公共物品的可获得性等多个维度的缺失[5]。这一理念打破了传统的以经济水平来作为衡量贫富的标准，使得全世界的反贫困斗争变得更加深刻与全面。……