张水旺 陈潜萍

摘  要：为了探究以往物流服务供应链研究的热点主题以及学者们重点关注的主题，以及这些被关注的对象之间的联系和强度，本文检索了2010～2020年Web of Science中的相关论文数据，提取关键词作为识别主题，运用书目共现分析系统对关键词进行词频分析统计及矩阵生成、用SPSS软件进行聚类分析，最后运用Ucinet中的Netdraw可视化软件来进行物流服务供应链热点主题的可视化分析。分析结果确定了物流服务供应链研究的相关热点主题为物流、可持续性、物流服务提供商、再制造、逆向物流、设施位置等，以及他们之间存在的关联强度。

关键词：物流服务供应链;热点主题;共词分析;可视化

中图分类号：F250    文献标识码：A

Abstract： In order to explore the past research hot topics of logistics service supply chain and scholars focus on the theme， the paper retrieval in 2010～2020 in Web of Science data， the relevant paper to extract the keywords as to identify the theme， using the bibliography co-occurrence analysis system to keywords analysis of word frequency statistics and matrix generation， cluster analysis， using SPSS software by using the software of the Ucinet Netdraw visualization for logistics service supply chain visualization analysis of hot topics. Based on the analysis results， the relevant hot topics of logistics service supply chain research are identified as logistics， sustainability， logistics service providers， remanufacturing， reverse logistics， facility location， etc.， as well as the strength of correlation among them.

Key words： logistics service supply chain; hot topic; co-word analysis; visualization

0  引  言

随着互联网经济的迅速发展，我国物流行业在快速发展的同时也面临着新的挑战，传统物流模式已远远无法满足物资快速运输的需求。在这种瞬息万变的市场需求下，为了促进物流企业更好地适应市场，对物流服务供应链进行优化整合已是大势所趋。近几年，很多学者研究物流服务供应链相关主题，取得了相应的研究结果。然而，这些研究成果在主题上大多分散，缺乏有机联系，影响了物流服务供应链研究的进一步深入，根据对阅读的文献进行梳理分析，最后对研究的问题进行深入分析，归纳出不同研究方向并作出评述，这种传统定性研究方式存在着局限性。

主要依据Web of Science数据库，对物流服务供应链热点主题在Web of Science核心合集里的论文进行检索。……