大数据背景下应用型物流管理人才培养模式研究
2021-05-05张雪梅陈浩然胡佳薇
张雪梅 陈浩然 胡佳薇


摘 要:大数据的发展推动了经济社会的发展,企业也对物流管理人才提出了更高的要求。文章结合大数据的特点,分析了大数据背景下应用型物流管理专业人才培养现状,指出了大数据背景下物流管理人才培养存在的问题,从培养目标、理论与实践结合、师资队伍建设方面提出了大数据背景下应用型物流管理人才培养模式的相关建议,希望能为高校培养大数据应用型物流人才提供参考。
关键词:大数据;应用型;物流管理;人才培养模式
中图分类号:G642 文献标识码:A
Abstract: The development of big data promotes the development of economy and society, and enterprises also put forward higher requirements for logistics management talents. Combined with the characteristics of big data, this paper analyzes the current situation of applied logistics management personnel training under the background of big data, points out the problems existing in the logistics management personnel training under the background of big data, and puts forward relevant suggestions on the applied logistics management personnel training mode under the background of big data from the aspects of training objectives, combination of theory and practice, and construction of teaching staff, hoping to provide reference for higher education provide a reference for cultivating big data application-oriented logistics talents.
Key words: big data; applied; logistics management; talent training mode
0 引 言
随着互联网和云计算等技术的发展,大数据的概念开始被广泛提及,而大数据的相关问题也成为了学术界的研究重点和热点[1]。美国未来学家托夫勒在1983年就提出了信息化时代是未来的发展趋势,这是最早关于大数据时代的预测[2]。随着社会的发展,学术界开始对大数据的相关内容进行了讨论,国际顶级期刊Nature和Science相继出版了关于大数据的专栏,分析了大数据的影响以及大数据的利用对社会发展的重要性[3]。李国杰等[4]从研究现状出发,分析了大数据研究的意义以及所面临的问题,从而为大数据的发展提供了建议对策。王珊等[5]分析了大数据的概念和理论,通过研究大数据的主要特征,理论上阐述了大数据处理分析的实现路径,并且对大数据的未来发展提出了见解。可见,大数据时代的到来有着重要的意义,如何获取有效信息并且应用到社会不同方面的发展成为了全新的挑战。……
