周祺 袁小慧

摘  要：文章采用DEA模型对江苏省2015～2019年13个地级市物流效率进行分析。研究表明江苏省物流业区域发展不平衡，苏南地区较高，苏中、苏北地区相对较低，其中技术和管理水平是影响物流效率的主要因素。最后结合江苏的具体情况，提出发挥政府引导作用、重视技术创新与人才培养、加强区域间合作的对策建议。

关键词：物流效率;DEA模型;江苏省

中图分类号：F259.27    文献标识码：A

Abstract： This paper uses DEA model to analyze the logistics efficiency of 13 prefecture level cities in Jiangsu province from 2015 to 2019. The results show that the regional development of logistics industry in Jiangsu province is unbalanced. The logistics industry in southern Jiangsu is relatively high， while that in central and northern Jiangsu is relatively low. Finally， combined with the specific situation of Jiangsu province， the paper puts forward the countermeasures and suggestions of giving play to the government's guiding role， paying attention to technological innovation and talent training， and strengthening regional cooperation.

Key words： logistics efficiency; DEA model; Jiangsu province

物流衔接了市场的供求，是支撑国民经济发展的战略性产业。“十三五”以来江苏省社会物流需求快速增长，物流规模不断扩大，2019年江苏省物流业增加值5 778.79亿元，同比增长5.5%，物流业增加值占全省服务业增加值的比重为11.3%。2020年社会物流总费用14.9万亿元，与GDP的比率为14.7%，五年间降低物流成本的效果显著，但是与发达国家相比还有一些差距。随着“长三角一体化”、“一带一路”等战略的深入实施，区域间的物流联动不断增强，结合目前电子商务快速发展的背景，江苏省发展现代化物流至关重要。因此，分析江苏省物流效率对促进产业结构调整、推动经济社会高质量发展有着重要意义。

1  模型选取与指标建立

1.1  模型选取

本文使用数据包络分析法（DEA），DEA模型是根据已知数据，分析得出相应的生产前缘，以评价具有多输入和多产出的决策单元（DMU）之相对有效性的一种方法。DEA最有代表性的几个模型为CCR、BCC、FG和ST模型，其中CCR模型和BCC模型是最常用到的。

CCR模型假设规模收益不变，DMU有效即技术和规模同时有效。……