基于STIRPAT 模型的贵州省电力行业碳峰值预测
2021-05-01王海静王红蕾
生产力研究 2021年3期
王海静,王红蕾
(贵州大学 管理学院,贵州 贵阳 550025)
一、引言
为积极应对全球气候变化,顺应低碳发展的潮流,我国相继出台了一系列的战略目标和环保政策,中国在公布的《强化应对气候变化行动——中国国家自主贡献》减排方案中承诺在2030 年左右实现碳排放达峰。此后越来越多的学者开始关注“能否达峰”的问题。我国电力行业因其能耗高、污染大[1]而成为全社会碳排放量最大的部门。近些年来,贵州省电力行业得到迅速发展,但发电过程中的碳排放也造成了大气污染。贵州省作为国家扶贫的主战场,由于多山地形、生态环境脆弱等原因导致经济发展缓慢,且过多地依赖资源开发和能源消耗。以煤炭为主的供电结构成为贵州省电力行业碳排放达峰的重大阻碍。因此,计划从供电结构、供电煤耗入手,探究贵州省电力行业通过调整这两大因素能否实现碳排放达峰;同时考虑到贵州省与经济发达省份相比,承担着更大的经济发展压力,故假设经济仍旧保持平稳高速发展。从贵州省“省情”出发,研究如何减少碳排,实现碳排放达峰,对贵州省碳排放达峰目标的实现以及低碳经济发展具有重要的现实意义。
二、文献综述
(一)碳排放影响因素研究
目前对碳排放影响因素进行分解的方法,主要包括结构分解法(SDA)[2-5],对数平均Divisia 指数分解法(LMDI)[6-9],广义迪氏指数分解法(GDIM)[10-13]等。丛建辉等(2019)[14]将省际贸易因素纳入IO-SDA 模型,对影响山西省碳排放的因素进行分解,研究结果证实了省际贸易对于山西省碳排放的重要作用;……
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