曹 笈， 曹国富

（嘉兴夏禹科技有限公司， 浙江 嘉兴314300）

0 前 言

人工智能 （artificial intelligence， AI）， 是工业智能制造的核心， 是研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。 随着大数据环境的快速形成， 云计算与边缘计算的能力大幅提升， 深度学习带动算法模型的持续优化和资本与技术的深度结合， 使人工智能从只能执行某种特定的工作到适应各种场景的人机对话， 人工智能正以前所未有的深度、 广度和速度走进人类的生产、 生活领域。

笔者于2020 年初发表了一篇 《焊管智造AI+高频直缝焊管制造的构想》 的论文， 得到了一些行业从业人员的关注， 本研究就人工智能在焊管行业的应用给出具体的建议， 为焊管行业实现智能制管提供一定参考。

1 人工智能在焊管行业应用的可行性

1.1 人工智能技术的成熟度

（1） 目前已经能够利用各类传感器并对传感器时序数据 （包括机组运行速度、 实际焊接速度、 焊接温度、 轧制力、 毛刺刀磨损程度以及震动状态等） 进行分析， 从而对生产设备做出预测性维护与异常警示， 以确保设备稳定可靠运行。 这不仅能提升5%～20%的产能， 还能提高生产质量， 极大降低意外停机造成的成本损失。

（2） 随着5G 等通信技术的愈发成熟， 已经能将企业的各类传感数据、 控制数据、 生产工艺数据、 质量测量数据、 企业运行数据等整合到一个平台上并进行系统分析、 虚拟检测和过程控制， 提高产品自信度。

（3） 机器学习与深度学习已经被广泛地应用于系统数据分析， 通过整合行业生产经验数据， 使预测模型的实时性、 可靠性等更贴近现场应用， 使生产系统运行更合理、 产品质量更可靠。……