基于增强CT影像组学模型术前预测胰腺神经内分泌肿瘤病理分级
2021-04-27王明亮易宗键董梦艺梁长虹刘再毅
夏 婷,王明亮,易宗键,董梦艺,黄 佳,梁长虹,刘再毅*
[1.华南理工大学医学院,4.生物医学科学与工程学院,广东 广州 510006;2.广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科,广东 广州 510080;3.复旦大学附属中山医院放射科,上海 200032]
胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors, PNET)是起源于导管上皮内多能干细胞的罕见肿瘤[1],其中病理分级为G2/3级者复发转移风险大,术中需扩大切除范围[1-2],故术前准确病理分级对制定手术方案具有重要意义。超声内镜引导下细针穿刺活检(endoscopic ultrasound guided fine needle aspiration biopsy, EUS-FNA)、CT及MRI均可于术前评估PNET病理分级,但存在有创及难以反映肿瘤异质性等问题,且定性评估主观性较强[3-5]。影像组学可无创、定量挖掘图像中蕴含的生物信息,全面反映肿瘤异质性,已广泛用于诊断各类肿瘤、预测预后和评估疗效[6-7]。本研究观察CT影像组学模型术前预测PNET病理分级(G1和G2/3级)的价值。
1 资料与方法
1.1 研究对象 回顾性分析2009年7月—2020年8月145例于复旦大学附属中山医院(A中心)及广东省人民医院(B中心)经术后病理证实的PNET患者,男77例,女68例,年龄10~78岁,平均(51.8±14.4)岁;根据来源分为训练组91例(A中心)、验证组54例(B中心);纳入标准:PNET经术后病理证实,术前接受动态CT增强扫描,且图像质量佳。排除标准:①术前接受相关治疗;②复发病灶。参照2010年WHO分类标准[8],以光镜下核分裂象<2个/2 mm2和(或)Ki-67≤2%为G1,核分裂象2~20个/2 mm2和(或)2%
1.2 仪器与方……
