徐旭 刘海军,2 马利 陆黔林

（1.长城汽车股份有限公司，保定 071000；2.河北大学，保定 071000）

主题词：气动噪声 后视镜 格子玻尔兹曼 统计能量法 风洞试验

1 前言

近年来，发动机、轮胎噪声等得到了有效控制，车辆周围的气动噪声对车内声场的贡献更加明显。当车速大于100 km/h 时，除车身底部的风噪外，A 柱、后视镜及前风窗玻璃区域产生的气动噪声贡献了乘员舱噪声的主要部分[1-2]。这种由A 柱与后视镜引起的湍流产生的压力脉动包含对流项与声压分量[2-3]，与对流分量相比，声学分量的振幅通常非常小，但由于玻璃的吻合效应，声学分量贡献了驾驶室内中高频噪声的主要部分[3-5]，而中高频范围是乘员感知最敏感的区域，也是影响车内声品质的主要因素。

近几年，多种试验与数值计算方法应用于减小乘员舱内气动噪声。在试验方面：贺银芝[6]等基于同一声源产生的主瓣与旁瓣相干的清除（Clean based Spatial Source Coherence，CLEAN-SC）算法，识别出车外气动噪声源分布情况，并得到车外声源与车内噪声的相关性；Bremner[7]等人开发了一种高分辨率的微电子机械系统（Micro Electromechanical System，MEMS）麦克风阵列，将传感器和随机存储器集成在电路板的芯片上，能够快速分离对流压力与声学压力。在仿真方法方面：袁海东[4]等人通过基于声学扰动方程组的混合计算气动声学方法得到前侧窗的湍流压力激励和声学压力激励，并引入动力学模态分解（Dynamic Mode Decomposition，DMD）对前侧窗表面压力激励进行分析，讨论了不同激励对车内噪声的贡献量，识别出前侧窗主要声源位置；……