马 力 杭良文 中国铁路上海局集团有限公司南京东机辆段

1 研究背景

在铁路运输管理中，各级领导经常会要求统计部门提供在未来一段时间内运输指标完成情况预测，以便领导在调整运力、技术改造、新线建设等决策时参考。影响铁路运输指标完成情况的因素较多，例如：宏观经济政策、工业生产景气程度、节假日、天气变化、春运、学生客流等，这些因素包含长期趋势影响、季节性变化、随机性等变化特点，数据变化复杂不能简单用公式描述。对于运输数据预测拟合，是数据分析的重要目的之一，也是运输数据发展趋势预测的重要手段。传统的时间序列数据分析模型较多，本文主要针对指数平滑法模型在拟合铁路运输数据的作用效果进行研究。

2 分析模型

指数平滑法是分析数据的常用方法。主要分为单参数指数平滑法、双参数指数平滑法等。本文分别使用两种方法进行分析。为了更好评价数据拟合结果的优劣，定义评价指标平均误差比例、估计标准误差。

2.1 单参数指数平滑模型

单参数指数平滑法是将一段时期的预测值与实际值的线性组合作为i+1期的预测值，其预测模型为：

式中，yi表示第i期的实际值；表示第i期的一次指数平滑值（预测值）；a表示平滑系数（0＜a＜1）。

2.2 双参数指数平滑模型

双参数指数平滑法又称Holt 方法，常见的双参数指数平滑法有加法模型和乘法模型。乘法模型可以看成是在加法模型基础上取对数，所以乘法模型是加法模型的特殊形式。……