杨 超，文 展，那晏禾，张宇杰

（成都信息工程大学 通信工程学院，四川 成都 610225）

0 引言

国家的扶贫政策对帮助贫困人群有着重要意义，我国高度重视扶贫攻坚的问题。如何精准识别出农村贫困人口是进行精准扶贫的基础性工作, 决定着精准扶贫在资金、措施、驻村帮扶和脱贫成效方面目标精准。然而，在实践中还存在一些问题，如遭遇农村熟人社会的关系网络、不规则的乡土社会，导致扶贫资源的冒领，在一定程度上制约了扶贫工作的有效开展[1-2]。因此，有必要开发一款扶贫辅助测评系统，帮助扶贫工作人员鉴别申请人所处的经济水平，判断申请人是否有冒充贫困户领取福利的嫌疑，更好地为扶贫战略服务。

1 系统设计思路

心理学家表示，贫富差距产生的原因可能是个体某种能力的缺失或者个性缺陷。具体来说，贫穷与富裕之间的差距除了财富之外，还有认知层面的差距。该系统将心理学领域的研究方法与机器学习算法进行结合，以心理学背景下可能造成个体经济水平差异的个体心理特征为背景，使用多种机器学习模型对不同经济水平个体的文本数据进行分类，得到个人经济水平分类最优模型，通过文本识别经济水平。

首先，采集大量不同经济水平人群的文本。然后，对不同的经济阶层进行分类，按照其关键词频率来建立不同经济水平人群的特征词库。接下来，通过研究机器学习算法并实现，得到最优个人经济水平模型。……