周可　夏林　汪忠国　李京阳　吴锦华　万家山

【摘要】随着教育改革的深入发展，各高等学校在课程改革路上持续发力，其中课程评价是非常核心的一部分。基于大数据暨过程的多维度课程评价的思考围绕评价的指标体系、评价的实施对象、结果的运用以及结果的跟踪反馈等方面提出了些许建议，推动了课程评价的后续研究。

【关键词】课程改革  多维度课程评价  跟踪反馈

【基金项目】2018年安徽省重点教学研究项目（2018jyxm0322）;2019年安徽省级质量工程（2019jyxm0894）;安徽省学校共青团2020年研究课题（xxty20200425;2020cyxm16）;安徽信息工程学院重大教学成果培育项目（2019xjcgpy07）;安徽信息工程学院专业核心课程建设项目（2019xjkcjs31）。

【中图分类号】G642.0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）08-0114-02

2018年以来，教育部第一次召开了新时代中国高等学校本科教育工作会议，指出课程是人才培养的核心要素。因而课程建设是每个学校改革的重点，课程质量更是教学质量的具体体现。为了提高课程质量，很多高校通过课程评价的方式对课程质量进行评估与反馈，以促进其改进提高，然而，现有的课程评价方法对课程改进带来的促进作用甚少，仍存在很多有待完善与改进的地方。

一、课程评价当前存在的问题

1.无论是从评价的内容还是结果的运用，目前的教学评价更多的是从授课老师个人授课水平的角度而不是围绕质量，错失了评价的意义，对课程改进带来的促进收效较小。授课老师的教学水平重点为上课态度、专业水平、语言表达、上课使用的方法等;而课程评价围绕主体是学生的上课态度、学习方法、知识基础、学习的效果等，而现有的课程教学质量评价体系缺少对学生及课程本身相关因素的设计与考量。……