全红兵 甘力中

摘要：现行CFM56-7B发动机滑油检查、添加勤务工作方式存在人力投入高、数据不精确等问题。本文提出了通过报文采集滑油数据，结合卡尔曼滤波算法建立模型，计算每个航班滑油消耗率，并对异常情况进行报警的监控方法。该方法效率更高，可协助航空公司提升航班运行的安全性和经济性。

关键词：CFM56-7B；发动机；滑油；卡尔曼滤波；监控

Keywords：CFM56-7B；engine；oil；Kalman Filter；monitoring

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CFM56-7B发动机广泛应用于波音737NG机型，其中滑油系统具有润滑、冷却、清洁、防腐等功能，是发动机上的重要系统。滑油系统非正常渗漏导致滑油消耗率高是CFM56-7B发动机的典型故障之一，因此有必要收集发动机滑油相关数据并对滑油消耗率进行持续监控，以降低滑油系统故障对机队运行的影响。

传统发动机滑油消耗率监控方法要求勤务人员在飞机过站或航后工作时检查发动机滑油量，并按工作单要求添加滑油，根据添加量计算滑油消耗率。对发动机滑油系统是否有渗漏故障的判断是依据计算结果和趋势分析获得的，该方式在获取数据的准确性和及时性上存在风险，并且仅能发现滑油消耗率极高的情况。

通过飞机状态监控系统（ACMS）报文，可以在不接近飞机的情况下实时获取发动机滑油量数据和工作时间，然后根据系统原理建立模型计算滑油消耗率，当滑油消耗率超限或呈现持续增长趋势时产生报警。应用此方法可以提高对所获滑油添加数据的准确性和发动机滑油消耗监控的及时性。……