张逸俊

1预测性维修的发展

作为当前最新的飞机健康管理理念，预测性维修是指通过获取飞机上每个部件实时的健康数据，对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录，通过算法对数据分类、分析、整合，以预测单个或多个部件的故障，实时管控整个机队的状况，从而降低维修成本，提升安全性。

据奥纬咨询统计，过去20年中飞机健康状态管理系统得到了蓬勃发展。自2001年空客推出AIRMAN后，各类健康状态管理系统不断迭代完善，经历了从预防性维修、故障数据报告、性能监控到基于大数据、机器学习和神经网络技术的预测性维修的过程，如图1所示。

2020年2月， 欧洲航空安全局（EASA）发布了人工智能路线图（以人为本的AI在航空领域的应用方法），更是将基于工业级应用的人工智能技术上升到整个欧盟的战略。其中，人工智能（AI）在航空维修中的应用是重要组成部分。EASA在报告中指出，通过数字化，维修体系各个环节的数据量正在稳步增长。因此，依靠AI处理这些数据的需求也在增加。基于AI的预测性维修在大数据的推动下，可以预测故障并提供相应的维修措施，大大提升维修的效果和效率，降低不必要的成本浪费。目前，部分企业已经意识到预测性维修的价值，率先开发了预测性维修平台，如空客的SKYWISE、汉莎技术的Aviatar、法荷航工程的PROGNOS等。

2017年，空客推出SKYWISE平台，基于空客最新的、最优化的机队管理理论，为整个航空产业链的用户提供领先的数据分析服务，如图2所示。……