秦运柏，潘敏玲，朱勇建，朱 君

(广西师范大学电子工程学院，广西 桂林 541004)

1 引言

随着我国“智能制造2025”不断升入以及“新工科”理念的提出，人工智能作为引领产业革命和科技变革的战略性技术及新兴学科，创新型人工智能人才的需求不断加大[1]。腾讯研究院于2017 年发布的《2017全球人工智能人才白皮书》中指出：目前人工智能领域的顶尖高级基本来自美国，每年约2 万左右人工智能毕业生远远不能满足社会的需求[2]。2018 年颁布的《新一代人工智能发展规划》及《高等学校引领人工智能创新行动计划》为人工智能人才的培养指明了方向，各大高校随即设立人工智能学院，开展人工智能专业；2020 年《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，建议稿明确指出要提高高等教育质量，分类建设一流大学和一流学科，加快培养理工农医类专业紧缺人才，瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。推进科研院所、高校、企业科研力量优化配置和资源共享，人才发展战略[3]，然而目前我国在人工智能教育方面仍处于探索阶段，缺乏人工智能人才培养经验，形成具有高校特色和自身优势特色的人才培养方案值得深思。

2 优化教学内容，创新教学方式

2.1 注重学科基础，加强学科交叉

人工智能作为计算机科学、数学、心理学、语言学、哲学、工程学等多学科交叉融合的新兴学科，其涉及学科范围具有着宽泛而复杂的覆盖面，这也是人工智能较其他学科的特点和优点。……