于泽洋，周文胜

(1.上海诺基亚贝尔软件有限公司，上海 201204；2.中国电信股份有限公司湖南分公司，湖南 长沙 410011）

0 引言

移动通信建设中，小区级的流量分布有着重要的意义，在网络规划阶段，这一分布可以影响规划的站数、连接数等基本规划数据；在运营阶段，这一分布可以帮助判断网络结构是否合理，是否需要改进网络结构来提高投资收益等。尤其在现在的大数据时代，获取小区流量的分布并从中抽取具有价值的特征具有更为重要的意义。

但另一方面，由于各小区的位置、人口、经济发展状况等不同，各小区的业务流量也不同。有研究认为，蜂窝移动电话网话务密度图在地域上的分布近似服从瑞利分布的规律[1]。在实际的基站建设中，每个小区的覆盖范围不同，在业务密集区域还存在多载波、小站、室分等多种分流形式，因此，小区的业务流量分布就更为复杂，不能简单认为小区级业务流量符合瑞利分布。

另一个流量分布的研究方向是从人类行为的角度来研究各种业务模型[2]，[3]，例如短消息[4]、网页[5]、E-mail[6]，[7]等，这些模型可以用来在网络规划时做为各种业务模型的参考，但对于实际运营中的网络还缺乏指导意义。

一般认为，小区级的业务流量分布人为因素过多，缺少统一的规律性。因此，有关小区级业务流量分布的研究较少。在网络规划阶段，一般只是根据背包模型、非对称高斯模型等，假定人口、业务分布来对密集市区、市区、郊区等情况进行一般性的估计，得到平均值。……