湖南省低碳工业行业的评价与选择实证研究
——基于Weaver-Thomas模型
2021-04-09刘春光
对外经贸 2021年3期
刘春光
(长沙民政职业技术学院,湖南 长沙 410004)
一、引言
绿色发展是人类共同追求的目标,也是新时代中国工业产业发展的要求。对碳排放量进行产业分析,发现工业行业碳排放量在三个产业中占比最高。湖南省要实现经济新常态下节能减排目标,首先就要实现工业行业减排[1]。针对如何降低工业行业的碳排放,国内外学者进行有诸多探讨,如“碳锁定”的概念最早是由Unruh[2]提出,他对碳锁定的形成过程进行了系统的分析。Foxon[3]认为经济调控、制度监管和管理层面的协同创新能够实现经济低碳转型。胡春力[4]认为推进低碳发展的根本途径是促进产业结构升级。陈诗一[5]提出产业结构低碳化是控制碳排放的有效途径。合理选择工业战略产业,对经济新常态下实现湖南省工业产业结构低碳化转型,促进经济增长具有一定的理论和现实意义。
二、湖南低碳工业行业评价与选择的实证分析
(一)Weaver-Thomas模型
Weaver-Thomas模型的主要原理是把一个观测分布与假设分布相比较,以建立一个最接近的近似分布。在运用该模型进行产业选择时,根据各项指标按照大小顺序排列,然后再通过计算和比较每一个假设分布和实际分布之差的平方和,以此确定最佳的拟合。平方和越小,则这种假设分布近似实际观察分布为最佳。i表示产业个数(i=1,2,3.....m),j表示评价指标(j=1,2,....n),那么 为第i个产业第j项指标值,则对于第n个产业(n为第j个指标下各产业重新排序后的第n个产业)第j个指标的WT值为:

(1)式中,第j项指标对应的产业个数为nqj,根据每个指标所计算的WT值,当WTnj=minWTkj(K=1,2,3,....,m)时,WT组合指数为最小的位置数即为K。……
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