总之，这种积极的情况也得到了预测结果的支持，相关预测结果表明各种活动和资质都要提升。根据Ittermann/Niehaus的文章这种提升可以理解为不断丰富相关活动、提高能力的过程，它会影响到所有的员工群体。

8.德国案例研究：人、机器人和虚拟智能体在生产环境中的混合编组

德国进行了一项研究——在信息物理环境中开展长期合作的混合社会编组(HySociaTea)，该项目的成果表明，与任何一种替代风险不同，人机交互技术所取得的新进展有助于在混合编组中实现新的合作形式。该项目得到了德国联邦教育及研究部(BMBF)的资助，德国人工智能研究中心(DFKI)的专家们参与了该项目，其目的是实现和检验人与自主机器人、虚拟对象以及软件机器人(SoftBots)的协作，来完成日常任务，满足高复杂度、高柔性的未来生产的需求。

该项目不仅分析了技术方面的可行性，还分析了(机器人)编组能力和多智能体行为的发展。各智能体在生产过程中能够主动协助工人，可以视为无需直接指导的合作伙伴。这反过来又对团队组织和配置方面的(未来)决策具有重要的影响。

人的特点是具有高级认知能力，灵活性好，是混合编组的核心，而机器人则负责完成有体力要求的任务。在虚拟智能体的界面上提供了数字化的信息。SoftBots汇集其他团队成员生成的数据，更新数据库，并提供经过提炼的有意义的数据。

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