大数据背景下高职院校科研管理创新研究*

2021-04-08张鹤程晓慧赵净李长凤

中国教育技术装备 2021年12期

◆张鹤程晓慧赵净李长凤

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据《2020—2026年中国高等学校行业市场现状分析及投资前景预测报告》显示：截至2019年，全国共有普通高等学校2 688所（含独立学院257所）[1]。其中，本科院校有1 265所，高职（专科）院校有1 423所；本科院校校均规模15 179人，高职院校校均规模7 776人。由此可见，高职教育已成为我国高等教育体系的重要组成部分[1]。高职教育作为高等教育的一种类型，履行人才培养、科学研究及社会服务三大基本职能[2-3]，其人才培养目标是培养高等技术应用型专门人才[4]。随着我国高等职业教育规模的不断扩大，高等职业教育也在不断地改革和发展，布局结构日趋合理，管理体制不断走向完善[5]。大量研究表明：科研工作对推动高职院校发展具有重要意义，是不可或缺的一部分[6-9]。

与前几年相比，虽然当前我国高职院校在科研管理方面有了较大进步，但就其整体水平而言，仍然处于起步阶段。在当前高职教育迅猛发展的背景下，如何正确地认识科研管理在高职院校科研发展中的作用，如何使科研管理更好地服务于高职院校的科研工作等问题，成为当前高职院校开展科研工作面临的难题。因此，在总结当前高职院校科研管理工作中普遍存在问题的前提下，结合大数据的技术优势，提出大数据背景下的高职院校科研工作管理机制，使高职院校科研管理工作更具科学性和有效性，同时促进高职院校科研工作健康发展。